Redes Neuronales
para aplicaciones concretas
Las ANNs dirigidas a aplicación están
en general poco ligadas a las redes neuronales biológicas. Ya que
el conocimiento que se posee sobre el sistema nervioso en general no es
completo, se han de definir otras funcionalidades y estructuras de conexión
distintas a las vistas desde la perspectiva biológica. Las características
principales de este tipo de ANNs son los
siguientes:
-
Auto Organización y Adaptatividad: utilizan algoritmos de
aprendizaje adaptativo y auto organización, por lo que ofrecen posibilidades
de procesado robusto y adaptativo (véase entrenamiento
adaptativo y redes auto
organizativas).
-
Procesado No Lineal: aumenta la capacidad de la red de aproximar,
clasificar y su inmunidad frente al ruido.
-
Procesado paralelo: normalmente se usa un gran número de
células de procesado por el alto nivel de interconectividad.
Estas características juegan un importante papel en las ANNs
aplicadas al procesado de señal e imagen. Una red para una determinada
aplicación presenta una arquitectura muy concreta, que comprende
elementos de procesado adaptativo masivo paralelo combinadas con estructuras
de interconexión de red jerárquica.
Taxonomía de las Redes Neuronales
Contenido
Redes Neuronales Artificiales
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