Introducción.
Objetivo del Tutorial
Este trabajo fue diseñado con el
objetivo de presentar los fundamentos de las Redes Neuronales Artificiales
y algunas de sus aplicaciones en el Procesamiento de Señales.
Básicamente hay dos formas de estudiar este tutorial:
-
De una forma ordenada, yendo de una sección
a la consecutiva, o
-
Presionando en la primera referencia (link)
que aparezca en el documento en el tema de interés.
Si bien la forma más didáctica es combinar las dos, este
tutorial ha sido estructurado para ir progresando de una sección
a la siguiente.
Si el lector está familiarizado con alguna de las secciones,
entonces sólo tiene que obviarlas. El aspecto principal de este
documento es que el lector elige qué lee y cuándo.
Organización del Tutorial:
-
Conceptos:
-
Redes Neuronales de Tipo Biológico.
-
Redes Neuronales Dirigidas a una Aplicación.
-
Taxonomía de las Redes Neuronales Artificiales.
-
Redes Neuronales Artificiales Supervisadas y No Supervisadas.
-
Funciones de Base y Activación.
-
Estructuras de las Redes Neuronales Artificiales.
-
Aplicaciones.
-
Modelos No Supervisados:
-
Redes Asociativas de pesos fijos.
-
Redes de aprendizaje competitivo.
-
Modelos Supervisados:
-
Redes Neuronales Artificiales basada en Decisión.
-
Redes Neuronales Artificiales de Aproximación/Optimización.
-
Ejemplo.
Aspectos Multimedia del Tutorial.
A lo largo del tutorial, los gráficos se han incluido lo más
frecuentemente posible. Algunas veces la imágenes se insertan en
el texto en todo su tamaño, y otras veces aparece una versión
reducida de la imagen con una referencia a la misma en su tamaño
real, esto se ha realizado con el fin de cargar las páginas en el
lector de hipertexto lo mas rápidamente posible.
Sólo hay que presionar en la imagen pequeña y aparecerá
en tamaño aceptable para la visualización. Se usará
un visor (viewer) particular, dependiendo de cómo esté
configurado su lector de hipertexto. Más adelante se comentan los
visores por defecto.
El mismo principio se ha aplicado para las expresiones matemáticas.
En muchos casos, una ecuación se inserta en el texto, y esta ecuación
conduce a un desarrollo a través de una referencia. El desarrollo
presenta la forma de obtener la ecuación que contiene la referencia.
A modo de ejercicio, inténtelo la primera vez que encuentre una
de estas referencias.
Visores externos
En un sistema UNIX, los visores que se usan por defecto son en UNIX
XV para las imágenes, XPLAYGIZMO mpeg-play y play para los vídeos
mpeg y sonidos. En un sistema DOS o Windows, se configurarán aquellos
visores que el usuario prefiera.
Xv
Por ejemplo, "xv" se usa para ver las figuras en un sistema UNIX. Tiene
muchas características interesantes, como por ejemplo, que en el
momento de presionar el botón derecho del ratón sobre la
figura, aparece el panel control de Xv. Desde este panel de control se
puede salir de Xv, con lo que desaparece la imagen, o bien se puede salvar
localmente la misma.
Textura del Tutorial
Si desea visualizar el Tutorial sin textura de fondo, solo es necesario
elegir en el menú de preferencias de su navegador el color blanco
como fondo predeterminado.
De
vuelta al Contenido
Redes Neuronales Artificiales
Sobre este tutorial